David Hübner, Doktorand im Brain State Decoding Lab von Dr. Michael Tangermann (Institut für Informatik), hat am 22. September auf der renommierten internationalen Grazer BCI Konferenz den Best Talk Award erhalten. Der 28-jährige Mathematiker wurde aus über 30 hochkarätigen Referenten ausgewählt.
In seinem Vortrag „Mixing Two Unsupervised Estimators for Event-Related Potential Decoding: an Online Evaluation“ stellte er einen selbstlernenden Algorithmus vor, der Signale aus dem Elektroenzephalogramm (EEG) bei einer Konzentrationsaufgabe in Echtzeit entschlüsselt und in Buchstabierbefehle an einem Bildschirm umwandelt. Im Vergleich zu früheren Forschungsarbeiten auf dem Gebiet macht diese Methode es möglich, die Hirnströme von einem beliebigen Menschen richtig zu interpretieren, ohne vorher Daten in einer Kalibrierungsrunde sammeln und klassifizieren zu müssen. Das spart Zeit und verbessert die Benutzerfreundlichkeit von solchen sogenannten Gehirn-Maschine-Schnittstellen. Zum Einsatz kommen könnte das System beispielsweise als Kommunikationshilfe für gelähmte Patientinnen und Patienten.