Wir sind stolz darauf, dass die BrainLinks-BrainTools-Wissenschaftler Prof. Abhinav Valada und Rohit Mohan den Wettbewerb "Robust Vision Challenge 2020 - Panoptische Segmentierung" gewonnen haben, der in Verbindung mit der European Conference on Computer Vision (ECCV), der wichtigsten Konferenz für Computer Vision in Europa, stattfand. Der Wettbewerb wurde von Branchenführern wie Apple, Google, Intel, Naver Labs und Mapillary gesponsert.
Ziel dieser Challenge ist, die Entwicklung von Vision-Systemen zu fördern, die robust sind und folglich auf einer Vielzahl von Datensätzen mit unterschiedlichen Eigenschaften gut funktionieren, z.B. Innen- vs. Außenbereich, real vs. synthetisch, sonnig vs. schlechtes Wetter, verschiedene Sensoren. Im Wettbewerb mussten die Teilnehmenden ein einziges Modell über einen gemeinsamen Datensatz aus sechs verschiedenen Benchmarks (COCO, Cityscapes, Mapillary Vistas, VIPER, WildDash, KITTI) trainieren.
Die panoptische Segmentierung ist eine Aufgabe, die die gleichzeitige Erkennung verschiedener Objekte im Vordergrund wie Personen, Radfahrer oder Autos ermöglicht, während die Pixel im Bildhintergrund mit Klassen wie Straße, Himmel oder Gras beschriftet werden. Prof. Valada und sein Team haben kürzlich das Modell EfficientPS entwickelt, das bei dieser Aufgabe mehrere Rekorde brach. Für die Robust Vision Challenge 2020 entwickelten die BrainLinks-BrainTools-Forscher eine spezielle Version ihres EfficientPS-Modells, das bei dieser Challenge den ersten Platz erzielte. Lesen Sie den Ergebnisbericht der Jury.